表情分析系统的主要功能性能

2020-08-06

表达分析系统的主要功能是可视化的。面部表情分析系统会自动分析面部表情的变化,脑科学与认知实验室,并将这些面部表情可视化为条形图,交通科学,饼图和连续曲线信号,并显示情绪是正面还是负面。另外,在分析面部表情的过程中,面部表情分析系统还可以对面部的以下特征进行分类:性别,行为分析,年龄,种族和胡须。面部表情分析系统可以准确识别三岁以上儿童的面部表情。尽管该系统可以分析所有种族的面部表情,但是来自东亚和东南亚的儿童的面部表情分析还不是很成熟。但是,动态生命体征,我们正在不断扩展系统的测试数据库。要注意的另一件事是,眼镜可能会干扰系统的分析过程。将面部表情分析系统的分析结果集成到行为观察记录分析系统中。通过面部表情分析系统获得的数据可以轻松地导入到行为观察记录分析系统中。该软件旨在收集,Mindware,分析和描述观测数据的集成系统。它提供了用于同步,集成和分析面部表情分析系统数据和其他数据的独特解决方案。例如,手动记录的事件,生理数据,表面肌电,键盘单击,运动心理,脑科学与认知实验室,鼠标单击,视频记录和屏幕捕获,眼动仪数据等。这种良好的兼容性使您可以分析完整的实验方案:试验参与者正在观看什么用户界面?哪个图像触发了情绪反应?此外,面部表情分类数据可以导出到其他数据库和统计程序进行分析。导出数据格式为Microsoft Access,人机工程实验室,Excel或纯文本格式。实时访问可以通过其他应用程序实时访问由面部表情分析系统检测到的面部表情。该功能使该系统成为进行情感计算和适当的人机界面设计的理想研究工具。换句话说,运动生理心理学实验室,它允许其他软件程序立即并同步地响应用户的情绪状态。

扫描二维码分享到微信