直播预告 || 眼动追踪在交通心理学研究中的应用

各位科研与学术领域的专家,老师和同学们,工业界的研究者们,大家好!

 

Tobii中国为了推动眼动追踪技术在各个科研领域中的应用,在当前疫情仍然反复不定的大环境下,我们策划了Tobii Pro眼动追踪知识分享计划。在自动驾驶,驾驶安全和造车新势力等广受关注议题的背景下,我们决定以「眼动追踪&交通心理学」为主题,在10月16日举办Tobii Pro眼动追踪知识分享计划的第二期线上讲座(首期讲座回顾戳👉「眼动追踪&翻译认知」线上讲座回顾!)。由此,我们非常荣幸邀请到了辽宁师范大学的马锦飞副教授及其优秀博士生杜心雨,为大家带来《眼动追踪技术在交通心理学研究中的应用》专题直播课。

 

 

在学术研究中,眼动追踪技术能够产出在执行任务时个体在「看什么」、「何时看」和「怎么看」等信息,并以此推断人的心理过程、行为表现或是注视对象的某些特征及其影响因素。这种研究的方法原则要求实验的环境和设计应当尽可能地贴近被试日常生活中的状态,这样得出的结论才更有普适性。根据这一逻辑,最“有效”(有生态效度)的实验应当是现场实验。当设备或其他条件不允许在真实条件下实验时,应将实验室实验的环境做到尽可能地仿真。

 

真实场景实验实验室实验的组织逻辑是不同的。对于实验室实验,场所固定,额外变量更少,并且只需要将屏幕式眼动仪和屏幕设置好,即可获取有效数据。而对于真实场景实验来说,不可控的因素更多,通常使用眼镜式眼动仪同时记录场景信息和眼动数据。

 

对于交通心理学来说,这两种实验方法的区别在于关注的重点不同,而没有高下之分。本次讲座的两位主讲人将会为大家分享这些科研实践中的案例,作为一种方法论的讲解,这些知识对于任何打算使用屏幕式或眼镜式眼动仪开展应用研究的科研工作者都会有一定的启示和帮助

另一方面,作为一门应用学科,交通心理学的成果应当落地,为驾驶安全、驾驶体验做出贡献。对于汽车、驾驶、交通等行业的从业者来说,近几年发生的行业剧变有目共睹。

 

2020年3月,工业和信息化部发布了《<汽车驾驶自动化分级>推荐性国家标准报批公示》,向社会各界征求意见,标志着中国正式拥有自己的自动驾驶汽车分级标准(中华人民共和国工业和信息化部, 2020; 德勤, 2021)。    

 

表引自(中华人民共和国工业和信息化部, 2020)

 

在较低的汽车自动驾驶等级中,高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)扮演着至关重要的角色。传统高级驾驶辅助系统覆盖的场景较为简单,其原理是基于特定条件触发相应机制(德勤, 2021)。

 

在更高等级的自动驾驶技术(L4、L5)落地应用之前,驾驶员对车辆行驶中的安全性负有完全或主要的责任。人与系统协同工作的“人机共驾”形态在当前和未来的一段时间内都将是汽车行业工作者们的主要研究场景之一。与其他人工智能领域的迭代方式相似,自动驾驶系统进化的方式之一是学习人的自然行为。

 

例如,特斯拉利用影子模式(Shadow-Mode)训练与迭代其自动驾驶算法,将已售车辆变为“测试车辆”,不断收集现有活跃车辆的真实场景数据,对特定模块进行修正性训练,再将修正后的模型下发到车端,完成训练的闭环(德勤, 2021)。

 

系统要变得更加智能就需要不断地学习人的自然行为,人要适应快速迭代的技术也需要与系统逐渐磨合,在这个过程中,研究人在各类驾驶场景中行为的交通心理学便显得尤为重要。

 

而人类的视觉注意分散被认为是驾驶行为中的主要风险因素(Khan & Lee, 2019)。基于眼-心假说(Eye-mind hypothesis)和即时假说(Immediate hypothesis),注视的中心点能够表示人的意识和注意的焦点,且基本不存在时滞效应。因此,能够探查眼动行为(视线落点、眼动速度和其他眼球生理指标)的眼动追踪技术被广泛应用到交通心理学和驾驶安全的相关研究中

 

基于以上背景,在本期线上讲座中,马锦飞老师将以《眼动追踪技术与交通心理学》为题做主旨报告,报告包含如下几个议题:

1. 眼动追踪技术为交通心理学研究带来的新视角

2. 如何使用眼动追踪技术探查驾驶员的危险知觉

3. 如何运用眼动追踪技术探究驾驶员的视觉注意

 

技能与技巧分享部分,我们请到了马老师的博士研究生杜心雨,为我们带来《眼动实战技巧-以交通心理学研究为例》的专题报告:

1. 在录像数据中确定需要分析的目标时间段(危险时间窗口和典型场景)

2. 巧用眼动分析软件实现动态场景的眼动指标提取

3. 基于特定实验目的的眼动指标导出

 

我们希望能够通过这种理论+实践结合的形式,为您即将开展的或正在进行中的研究项目带来有价值的启发和帮助,使您增进对眼动追踪的了解,更好地将眼动追踪运用到您的研究中。

 

Tobii Pro始终致力于在中国推动眼动追踪事业的发展,为各领域的广大研究人员和学者们搭建一个互相交流的优质平台想要了解眼动追踪技术在交通心理学领域、认知和注意领域的研究人员;以及在工业界中从事驾驶安全、人机交互方向的业内同仁赶快报名参与吧!

 

讲座详情

1.嘉宾介绍

 

 

马锦飞 | 副教授
辽宁师范大学心理学院
 

马锦飞博士,副教授。从事社会心理学和安全心理学研究,主持教育部人文社科青年基金项目——L3等级自动驾驶车辆驾驶员被动疲劳的心理机制及调控(20YJC190015),辽宁省哲学社会科学基金项目——全面落实习近平社会治理思想,构建社区重点人口心理服务与干预体系(L18DKS004),辽宁省教育厅人文社科项目驾驶员归因倾向对攻击性驾驶行为的影响(W201683617),辽宁省科技厅博士科研基金启动项目——车载广播对汽车驾驶员警觉的影响机制研究,指导学生获批国家级大创项目1项,“挑战杯”大学生学术作品竞赛二等奖;发表汽车驾驶员心理测评及干预SSCI/CSSCI论文10余篇,出版著作《驾驶警觉》;荣获辽宁师范大学优秀共产党员荣誉称号。

 

 

杜心雨 | 在读博士
辽宁师范大学应用心理学
 
 

 

杜心雨,辽宁师范大学心理学院应用心理学专业在读博士。从事安全心理学及自动驾驶相关领域的研究,以第一作者身份在Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior (SSCI, IF=3.261) 发表论文两篇,分别为The receptionists of Chinese roads: The effect of road situations and ethical positions on driver aggression(本科阶段发表)和The interactive effect of vehicle signals and sensation-seeking on driver hazard perception;以第一作者身份在《心理科学》(CSSCI)发表论文《车道情境与娱乐寻求驾驶态度对驾驶员变道决策影响的眼动研究》;以共同一作身份撰写论文Mindfulness: an indirect positive predictor of the acceptance of autonomous vehicles并已进入Transportation Research Part C: Emerging Technologies (SSCI,JCR1区,IF=8.089) 的终审阶段;曾主持省级大创项目一项,荣获国家奖学金等多项奖学金。

 

 

2.直播日程

 

 

2021年10月16日上午:
 
 

9:30-10:30

马锦飞副教授《眼动追踪技术与交通心理学

 

1. 眼动追踪技术为交通心理学研究带来的新视角

2. 如何使用眼动追踪技术探查驾驶员的危险知觉

3. 如何运用眼动追踪技术探究驾驶员的视觉注意

 

 

10:30-11:30

杜心雨《眼动实战技巧-以交通心理学研究为例》

 

1. 在录像数据中确定需要分析的目标时间段(危险时间窗口和典型场景)

2. 巧用眼动分析软件实现动态场景的眼动指标提取

3. 基于特定实验目的的眼动指标导出

 

 

3.报名注册

 

扫描下方Tobii Pro小助手二维码,备注学校/公司+姓名+邮箱+交通心理学」注册报名

备注:本次直播课为免费课程,如有任何问题可咨询Tracy Ding 15250449739(同微信)。

 

 

参考资料

  • 德勤. (2021). 新基建下的自动驾驶:单车智能和车路协同之争.

  • 西南证券. (2021). 自动驾驶产业链全梳理. 分析师:高宇洋. 汪敏.

  •  中华人民共和国工业和信息化部科技司. (2020). 《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家报批公示. https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/jscx/bzgf/art/2020/art_205898e525fe4959946e49af229d928f.html.

  • Khan, M. Q.,  & Lee, S. (2019). Gaze and eye tracking: Techniques and applications in  ADAS. In Sensors (19). 24.