心理所研发基于皮层的磁共振脑影像一键式数据处理与分析软件平台DPABISurf
中国科学院行为科学重点实验室严超赣研究组此前开发了在领域内广为流行的体空间脑影像处理平台DPARSF/DPABI,已被3000多项研究应用并引用(DPABI软件论文入选ESI前千分之一高被引论文,入选2015-2019年中国医学领域热点论文榜)。
在此基础上,团队进一步合作开发了基于大脑皮层的脑影像数据分析软件DPABISurf, 解决了基于体空间分析忽视大脑按皮层延展的特性的问题,提高了脑信号提取的敏感性和特异性,以及算法的可重复性。
DPABISurf基于fMRIPrep ,结合了FreeSurfer、ANTs、FSL等领域内最先进图像处理软件模块,使用docker技术,提供了跨平台的简捷易用的运行界面和处理算法。DPABISurf可以一键式对功能磁共振数据进行基于皮层的数据预处理,并计算皮层厚度、面积、曲率和皮层下核团体积等结构指标,计算基于皮层的低频振幅(ALFF/fALFF)、局部一致性(ReHo)、度中心性(Degree Centrality)和功能连接(FC)图等功能指标,提供基于皮层的图像统计和显示功能,并可独立于MATLAB运行。
DPABISurf 的设计理念与 DPARSF/DPABI 相同,这意味着大量 DPARSF/DPABI 用户可以从基于体空间的方法无缝切换到基于皮层的方法。DPABISurf将皮层分析的技术门槛和学习难度大大降低,使得用户无需掌握任何编程经验,也可熟练准确地进行大脑结构皮层重建和基于皮层的功能分析。
该软件论文已在线发表于中国期刊Science Bulletin。
严超赣研究员为第一作者及通讯作者,加拿大麦基尔大学蒙特利尔神经研究所/北京慧脑云计算有限公司王鑫迪博士和心理所鲁彬为共同作者。
该研究受到国家自然科学基金(82122035, 81671774, and 81630031)、抑郁症静息态功能磁共振成像特色数据库(二期)(XXH13505-03-213)、中国科学院重点部署项目(ZDBS-SSW-JSC006)、北京市科技新星(Z191100001119104)等的资助。